Menentukan tanaman pertanian terbaik menggunakan algoritma multi objective optimization on the basis of ratio analysis

INDONESIA:

Perkembangan pertanian di Indonesia pada saat ini belum menunjukkan hasil yang maksimal jika dilihat dari tingkat kesejahteraan petani dan kontribusinya pada pendapatan nasional. Selain itu Indonesia masih banyak melakukan import bahan pangan karena sektor pertanian belum menghasilkan hasil panen yang optimal. Salah satu alasan mengapa hasil pertanian Indonesia masih belum optimal adalah karena banyaknya gagal panen yang disebabkan oleh tanaman yang tidak cocok ditanam saat musim hujan ataupun musim kemarau. Dengan adanya aplikasi analisis pertanian ini, diharapkan perkembangan pertanian di Indonesia semakin baik. Algoritma yang digunakan pada aplikasi ini adalah Multi Object Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode tersebut dimulai dengan matriks keputusan yang menampilkan kinerja berbeda alternatif sehubungan dengan berbagai kriteria. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah pengeluaran pupuk, suhu, luas tanah, dan hasil panen yang dianggap sebagai faktor pendukung untuk penentuan tanaman terbaik. Hasil perhitungan MOORA akan dilanjutkan dengan pendekatan price-quality ratio untuk mendapatkan perankingan tanaman yang berkualitas dengan hasil panen yang menguntungkan.

ENGLISH:

The development of agriculture in Indonesia at this time has not shown maximum results when it seen from the prosperity level of farmers and their contribution to national income. In addition, Indonesia still imports a lot of food because the agricultural sector has not produced optimal yields/results. One of the reasons why Indonesian agricultural products are still not optimal is due to the large number of crop failures caused by plants that are not suitable to be planted during the rainy season or the dry season. With this application of agricultural analysis, it is expected that agricultural development in Indonesia will be better. The algorithm used in this application is Multi Object Optimization on The Base of Ratio Analysis (MOORA). The method starts with a decision matrix that displays the performance of different alternatives with respect to various criteria. The criteria used in this study are fertilizer expenditure, temperature, land area, and yields which are considered as supporting factors for determining the best plants. The results of the MOORA calculation will be continued with a price-quality ratio approach to get a quality crop ranking with favorable yields.