Penerapan fuzzy model tahani dalam pemilihan mesin cuci

INDONESIA:

Dalam logika fuzzy dipelajari fuzzy model Tahani yang dideskripsikan sebagai suatu model yang digunakan untuk memproses pencarian data yang didasarkan pada operasi-operasi dalam teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi yang sesuai sehingga proses pencarian data menjadi akurat. Tujuan Penelitian adalah untuk menerapkan fuzzy model Tahani pemilihan mesin cuci yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan.

Langkah awal penelitian dengan Fuzzifikasi, yaitu penentuan domain dari masing-masing variabel lengkap dengan interval variabel numerik dan variabel linguistik. Pada penelitian ini menggunakan variabel : harga, daya listrik dan kapasitas mesin cuci. Ketiga variabel ini masing-masing dibagi dalam 3 variabel linguistik. Selanjutnya menetukan fungsi keanggotaan, variabel harga, daya listrik, dan kapasitas menggunakan model linier dan segitiga dalam menentukan derajat keanggotannya. Tabulasi data dari himpunan tegas menuju himpunan fuzzy dengan variabel numerik dan variabel linguistiknya.

Penyusunan kriteria, terdapat 27 rule base yang disusun berdasarkan teori kebutuhan konsumen terhadap mesin cuci. Tidak semua rule base terjadi, karena data mengumpul ke beberapa kriteria saja. Penentuan nilai fire strength, dengan menggunakan aturan AND artinya memilih derajat keanggotaan minimal dari yang tersedia dengan rumus
α_⁡=min(μ_(Harga ),〖 μ〗_(Daya listrik,) μ_(Kapasitas ))
Penentuan hasil rekomendasi yaitu mengurutkan data mesin cuci yang mempunyai nilai fire strength terbesar sampai yang mempunyai nilai fire strength terkecil dari setiap kriteria.

ENGLISH:

In fuzzy logic, fuzzy Tahani model described as a model used to process search data based on operations in fuzzy set theory to obtain the appropriate information so that the process of searching data to be accurate. The purpose of the study was to apply the fuzzy Tahani model selection of washing machines in accordance with the specified criteria.

The first step of research with Fuzzification, that is the domain determination of each variable complete with interval numerical variables and linguistic variables. This study using following variables: price, electric power and capacity of washing machine.These three variables are each divided into three linguistic variables. The next step is to determine the membership function that are price variables, electrical power, and capacity using linear and triangular models in determining the degree of membership. The tabulation of the data calculation from firmly to fuzzy with numerical variables and linguistic variables.

Preparation of criteria, there are 27 rule bases are prepared based on the theory of consumer needs of washing machines. Not all rule bases occur, because the data collects into only a few criteria. Determining the value of fire strength, using the AND rule means choosing the minimum membership degree of available with the formula
α_⁡=min(μ_(Harga ),〖 μ〗_(Daya listrik,) μ_(Kapasitas )). The determination of the recommendation result is to sort the washing machine data which has the greatest fire strength value until it has the smallest fire strength value of each criterion.