Aplikasi logika fuzzy dan himpunan fuzzy dalam menentukan kredit sepeda motor

INDONESIA:

Permasalahan yang sering dihadapi dalam pemberian kredit sepeda motor adalah sulitnya menentukan keputusan pemberian kredit, karena tidak semua pembayaran kredit dapat berjalan dengan baik atau disebut kredit macet. Penyebab kredit macet adalah kesalahan penilaian dalam membuat keputusan kredit. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah metode perhitungan untuk menghindari kemacetan kredit, yaitu dengan logika dan himpunan fuzzy. Metode database fuzzy yang digunakan adalah fuzzy database metode Tahani. Hasil dari penelitian ini adalah untuk memperoleh keputusan kelayakan pemberian kredit sepeda motor dengan menggunakan prosedur aplikasi logika fuzzy dan himpunan fuzzy metode Tahani.

Proses fuzzyfikasi diawali dengan penentuan domain, interval variabel numerik dan variabel linguistik. Pada penelitian ini menggunakan tiga variabel masukan seperti harga sepeda motor, besarnya gaji perbulan, dan uang muka untuk kredit. Sedangkan untuk variabel keluaran adalah kelayakan konsumen dalam menerima keputusan. Ketiga variabel ini masing-masing dibagi dalam tiga variabel linguistik. Selanjutnya menentukan fungsi keanggotaan dari variabel harga motor dan gaji perbulan konsumen menggunakan fungsi monoton naik dalam menentukan derajat keanggotannya. Variabel uang muka menggunakan fungsi kurva bahu sebagai penentuan derajat keanggotaanya. Selanjutnya tabulasi data perhitungan menjadi tampak dari tegas menuju fuzzy dengan variabel numerik dan variabel linguistiknya.

Langkah selanjutnya adalah menyusunan rule base, terdapat 27 rule base yang disusun berdasarkan teori kebutuhan konsumen terhadap kredit sepeda motor. Kemudian menghitung nilai fire strength dari 27 rule base yang ada, dengan menggunakan aturan AND artinya memilih derajat keanggotaan minimal dari fire strength yang tersedia dengan rumus:
α_⁡=min(μ_(Harga Motor ),〖 μ〗_(Gaji Perbulan,) μ_(Uang Muka)) Selanjutnya menentukan hasil keputusan diterima/tidaknya kredit konsumen berdasarkan dari perhitungan 27 fire strength tertinggi.

ENGLISH:

The problem that often arises in the provision of motorcycle installment is the difficulty of making decision about the provision of motorcycle installment because not all installment payments can be made as agreed so-called non-performing loan. The cause of non-performing loan is misjudgment in making decisions for installment. Based on that problem, a method of calculation to avoid non-performing loan is needed, that is with logic and set of fuzzy. The used fuzzy database method is fuzzy database of Tahani method. The result of this research is to get the decision feasibility of the provision of motorcycle installment by using the procedure of application of fuzzy logic and set of fuzzy based on Tahani method.

The process of fuzzification begins with the determination of domain, numerical variable interval, and linguistic variable. This research employs three input variables such as motorcycle prices, monthly salary, and down payment for the installment. Meanwhile, for the output variable, the consumer feasibility in accepting the decision is used. Each of these three variables is divided into three linguistic variables. Then, the membership function of motorcycle price variable and monthly salary of consumer are determined using monotonically increasing function in determining the degree of membership. Down payment variable uses the curve the shoulder function in determination the degree of membership. Then, the tabulation of the calculated data appears from crisp to fuzzy with it numerical and linguistic variables.

Accordingly, the rule base is arranged. There are 27 rule bases arranged based on the theory of consumer need to motorcycles installment. Then. fire strength value of the existing 27 rule bases is calculated using the AND rule, which is choosing the minimum degrees membership of the available fire strength by the formula of:
α_⁡=min(μ_(motorcycle prices ),〖 μ〗_(monthly salary,) μ_(down payment))
The next step is making decision whether or not the consumer is granted the installment based on the calculation of the highest 27 fire strength.