Nurarifah, Risti (2018) Penerapan algoritma fisher yates shuffle dan algoritma forward chaining pada game edukasi Mr Garbage. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
13650033.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Sampah merupakan material sisa yang tidak diinginkan setelah berakhirnya suatu proses dan erat kaitannya dengan kesehatan masyarakat. Sampai saat ini permasalahan sampah semakin hari tidak bisa dihindarkan. Akan semakin kompleks jika terus dibiarkan. Mulai dari berseraknya sampah yang mengganggu pemandangan sampai tersumbatnya aliran sungai dan akhirnya menyebabkan banjir. Permasalahan ini terjadi karena kurangnya kepedulian setiap orang untuk membuang sampah pada tempatnya. Demi mendukung menjaga lingkungan dari sampah maka butuh sarana untuk mewadahi pembelajaran lingkungan menjadi konten yang menarik. Konten permainan adalah salah satu media hiburan yang banyak digemari masyarakat. Konten yang unik merupakan salah satu daya tarik untuk mampu mendukung iklim belajar.
Penelitian ini menjelaskan bagaimana merancang kenaikan level pemain dan pengacakan pertanyaan pada suatu game dan juga bertujuan memberikan pengetahuan dan menciptakan kesadaran kepada anak-anak akan pentingnya menjaga lingkungan dari sampah. Game Mr Garbage adalah permainan berjenis edukasi game berbasis dekstop yang dibangun dengan memanfaatkan Unity3d. Pemain bertugas untuk menyelesaikan misi yang sarat akan nilai pengenalan terhadap lingkungan. Implementasi kecerdasan buatan pada penelitian ini diterapkan pada pertanyaan dan levelling dengan memanfaatkan metode Fisher Yates Shuffle dan Forward Chaining. Metode Fisher Yates Shuffle digunakan sebagai pengacak pertanyaan dan metode Forward Chaining digunakan untuk menentukan kenaikan level pemain. Penelitian ini difokuskan pada platform dekstop.
ENGLISH:
Waste is an unwanted waste material after the end of a process and is closely related to the public health. Until today, the problem of waste is increasingly inevitable. It will become more complex if it is not handled soon. Start from the scattering of garbage that disturbs the landscape and the clogging of the river, and eventually causes flooding. This problem occurs because of the lack of awareness of each person to dispose waste in its place. For supporting the environment from the waste, it needs a means to accommodate environmental learning into interesting content. Game content is one of the popular entertainment media. Unique content is one of the attractions to be able to support the learning climate.
The research explains the design level up player and randomizes questions on a game and also aims at providing knowledge and creates awareness to children about the importance in keeping the environment from waste. Game Mr. Garbage is a game education based on desktop that is built by Unity3d. Players are tasked with completing missions that are full of environmental recognition values. The Implementation of artificial intelligence in this research was applied to the question and leveling by utilizing the methods Fisher Yates Shuffle and Forward Chaining. The Fisher Yates Shuffle method was used as a randomizer of questions and the Forward Chaining method was used to determine the level increase of the player. The research focused on desktop platforms.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Miftahul, Yunifa and Nurhayati, Hani | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Fisher Yates Shuffle; Forward Chaining; Pengacakan Soal; Levelling; Game Edukasi; Fisher Yates Shuffle; Forward Chaining; Task Randomization; Leveling; Educational Game | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Heni Kurnia Ningsih | |||||||||
Date Deposited: | 15 Mar 2019 10:35 | |||||||||
Last Modified: | 15 Mar 2019 10:35 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/13417 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |