Otomasi penentuan akun dalam sistem informasi akuntansi berdasarkan semantik menggunakan rule markup language (RULEML)

INDONESIA:

Akuntansi adalah seni dalam mengukur, berkomunikasi dan menginterpretasikan aktivitas keuangan. Kesalahan yang sering terjadi dalam akuntansi adalah tidak melakukan pencatatan laporan keuangan secara rutin, peng-inputan akun yang dilakukan secara manual. Sehingga menyebabkan terjadinya muncul rasa lelah yang mengakibatkan menurunnya kosentrasi serta perbedaan jenis transaksi padaberbagai jenis organisasi. Dan juga software-software akuntansi yang masih menentukan akun secara manual. Otomasi penentuan akun dibuat untuk dapat mengenali secara langsung jenis transaksi yang berbeda dengan menggunakan Rule Markup Language (RuleML). Data inputan berupa uraian transaksi yang diperoleh dari sistem informasi keuangan pada penelitian sebelumnya. Kemudian data diproses pre-processing untuk mendapatkan kata dasar, lalu dihitung kemiripannya dengan kamus Tesaurus Bahasa Indonesia. Sehingga dibuatnya aturan untuk mengotomasikan penentuan akun dengan RuleML. Proses pembuatan aturan dengan RuleML menjadikan penentuan akun secara manual menjadi lebih otomatis. Sehingga memudahkan dan terhindar dari kesalahan jika diinputkan secara manual. Pengujian akurasi sistem dilakuakan dengan dengan 3 jenis pengujian, yaitu pengujian uraian transaksi yang terdapat dalam rule, uraian transaksi yang tidak terdapat dalam rule, dan uraian transaksi yang bersinonim dengan rule. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan uraian transaksi yang terdapat dalam rule menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94%, uraian transaksi yang bersinonim dengan rule menghasilkan akurasi yang cukup tinggi sebesar 64%, sedangkan untuk tingkat akurasi terendah didapatkan pada uraian transaksi yang tidak terdapat dalam rule sebesar 41%.

ENGLISH:

Accounting is the art of measuring, communicating and interpreting financial activities. Common mistakes in accounting are not regularly recording financial statements, manual account input. Thus it can cause the tired which can result in decreased concentration and different types of transactions in various types of organizations. And also accounting software still determines the account manually. Account Determination Automation is made to be able to recognize directly the different types of transactions using Rule Markup Language (RuleML). Data input of a description of transactions that were obtained from financial information systems in previous research. Then the data is processed pre-processing to get the word base, and then counted the resemblance to the Indonesian Thesaurus dictionary. So the rules were made to automate the account determination with RuleML. The rule-making process with RuleML made manual account determination in more automated. So that it made easier and avoided the error in input manually. System accuracy testing was done with 3 types of testing, namely testing of transaction description contained in the rule, description of transactions that are not contained in the rule, and the description of the transaction with the rule. Based on the test results that had been done that the description of transactions in the rule produced the highest accuracy of 94%, the description of synonymous transactions with the rule resulted in a fairly high accuracy, it was 64%, the lowest accuracy level obtained in description of transactions that are not contained in the rule, it was 41 %