Klasifikasi opini netizen berbahasa Indonesia berbasis twitter menggunakan metode improved K-Nearest neighbor

INDONESIA:

Media sosial sebagai sarana penyebaran opini. Masyarakat khususnya pengguna media sosial dapat dengan mudah berbagi informasi melalui media sosial. Twitter adalah salah satu media sosial paling umum digunakan oleh masyarakat dengan pengguna lebih dari 500 juta dan 400 juta tweet perhari. memungkinkan pengguna untuk berbagi pesan menggunakan teks pendek disebut Tweet. Informasi yang dihasilkan dan beredar melalui media ini sangat bebas dan beragam seperti berita, pertanyaan, opini, komentar, kritik baik yang bersifat positif maupun negatif. Salah satu yang dibicarakan oleh para pengguna twitter yaitu tentang MEA. MEA merupakan suatu bentuk usaha Negara-negara ASEAN untuk meningkatkan stabilitas perekonomian dikawasan ASEAN. Persepsi negatif muncul karena minimnya sosialisasi tentang pasar bebas ASEAN kepada masyarakat. Namun sebaliknya, pada sebagian kecil responden yang mengetahui tentang MEA, optimis terhadap pengaruh MEA yang akan memberikan peluang bagi Indonesia. Klasifikasi opini dapat digunakan untuk melihat bagaimana presentase pendapat masyarakat terhadap MEA. Dari beberapa metode untuk pengklasifikasian text mining, metode Improved K-Nearest Neighbor dipilih dikarenakan tingkat akurasinya yang baik. Pada pengujian ke-1 menghasilkan accuracy sebesar 69%, pengujian ke-2 memperoleh nilai accuracy sebesar 58%, dan pengujian ke-3 menghasilkan nilai accuracy tertinggi yaitu sebesar 89%.

ENGLISH:

Social media are as a means of disseminating opinions. Communities especially as social media users can easily share information through social media. Twitter is one of the most common social media that are used by people with users over 500 million and 400 million tweet per day. allows users to share messages using short text that is called Tweets. Information that are circulated through this media is very free and varied, such as news, questions, opinions, comments, criticism both positive and negative. One of discussion that is talked by twitter users is about MEA. MEA is an effort of ASEAN countries to improve economic stability in the ASEAN region. Negative perceptions arise because of the lack of socialization of the ASEAN free market to the public. On the other hand, some of respondents who know about MEA are optimistic about the effect of MEA that will provide opportunities for Indonesia. The classification of opinions can be used to see how the public opinion of the MEA is presented. Of the several methods for classifying text mining, the Improved K-Nearest Neighbor method is chosen due to good accuracy. In the first test, resulted in accuracy of 69%, the second test resulted accuracy value of 58%, and the third test resulted in the highest accuracy value of 89%