Sistem rekomendasi pemilihan Rumah Sakit di Malang Raya menggunakan metode weighted product berbasis android

INDONESIA:

Sistem rekomendasi pemilihan rumah sakit merupakan sistem pendukung keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi dalam hal ini memberikan rekomendasi untuk memilih rumah sakit yang sesuai dengan kriteria yang diinputkan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode weighted product yang merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM). Metode ini mengevaluasi beberapa alternative terhadap sekumpulan atribut atau kriteria. Kriteria yang digunakan yaitu : Ruang rawat inap, tenaga medis, usia rumah sakit dan jarak. Yang nantinya diproses menggunakan metode weighted product untuk melakukan perangkingan dari rating tertinggi dan menghasilkan rekomendasi. Dari pengujian tingkat akurasi antara metode weighted product dengan perhitungan manual telah menunjukkan hasil bahwasanya dari 50 percobaan tingkat akurasi jumlah data yang sesuai dan tidak sesuai yaitu 80% sesuai dan 20% tidak sesuai. Kemudian dilakukan pengujian menggunakan kuisioner untuk memperoleh data penilaian dari user, hasil rekap nilai usability menunjukkan keseluruhan atribut memiliki nilai penerimaan usability oleh user, rata-rata user telah memberikan penilaian diatas nilai 3, sehingga dapat dikatakan bahwa perangkat lunak aplikasi android yang telah dibuat telah memiliki nilai aspek usability dan telah memenuhi kelima aspek usability.

ENGLISH:

Recommendation system for choosing hospital is a support system in making decision about choosing the hospital by giving some recommendations based on the input criteria. This research held by using weighted product method; one of the offered methods for solving the problems related to the Multi Criteria Decision Making (MCDM). This method evaluates some alternatives towards a group of attributes or criteria. The used criteria include: inpatient room, medical personnel, age of hospital and distance. Later, the weighted product method is used for rank the criteria with the highest rating which result in recommendations. The accuracy level testing between weighted product method and manual calculations showed that from 50 trial of accuracy level of the appropriate and inappropriate data amount, there are 80% appropriate data and 20% inappropriate data. Afterwards, the questionnaires are given in order to get the users’ ratings. The results of usability value indicate that all of the attributes are having usability acceptance value from the users; most of users are rated above 3. Thus, it can be concluded that the created android application software already has the usability value so it can be claimed that this application is feasible to use