Fahrudin, Salis (2018) Klasifikasi Meeting Point menggunakan Algoritma C4.5 dan Profile Matching berbasis GIS. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
12650033.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract
مستخلص البحث
نقطة الالتقاء هي مكان يستخدم كوسيلة للاجتماع، وجمع، والتواصل الاجتماعي مع المجتمع. يمكن أن تختلف أنواع نقاط اللقاء، بما في ذلك مقهى و كافيه. وظيفة كلا المكانين هي في الأساس مكان للاستمتاع بمشروب. ولكن مع الحداثة، تغيرت وظيفة المقاهي والمقاهي أيضا نحو الاجتماعية.
كما يوفر مالكو المقاهي والمقاهي العديد من التسهيلات لجذب المستهلكين إلى أماكنهم. على الجانب الإيجابي، سيكون أمام المستهلكين العديد من الخيارات لاختيار نقاط التقاء المناسبة لاحتياجاتهم. ولكن من الجانب الآخر، سيجد المستهلكون صعوبة في اختيار نقطة التقاء، إذا لم تكن لديهم معرفة تتعلق بمرافق نقطة التقاء.
تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف نقاط الاجتماعات بناء على منشأة نقطة التقاء. فضلا عن تقديم توصيات نقطة الالتقاء وفقا لمرافق نقطة التقاء. الطريقة المستخدمة في التصنيف هي خوارزمية C4.5، مع تقديم توصيات باستخدام خوارزمية مطابقة ملف التعريف. عند الوصول إلى نقطة التقاء، سيحصل المستهلكون أيضًا على معلومات حول موقع نقطة التقاء ، بمساعدة خرائط جوجل.
أثبتت الاستنتاجات من صنع نظام التصنيف باستخدام خوارزمية C4.5 لتكون قادرة على أن تستخدم مع نتائج التجارب باستخدام 32 بيانات تحصل على دقة 90.6٪، ومعدل أخطاء 9.4٪.
ABSTRACT
Meeting point is a place that is used as a means of meeting, gathering, and socializing with the community. Types of meeting points can be varied, including coffee shops and cafes. The function of both places is basically a place to enjoy a drink. But with the modernity, the function of coffee shops and cafes also changed towards the social.
The owners of coffee shops and cafes also provide various facilities, in order to attract consumers to come to their place. On the positive side, consumers will have many choices for choosing meeting points that are appropriate to their needs. But from the other side, consumers will find it difficult to choose a meeting point, if they do not have knowledge related to meeting point facilities.
This study aims to classify meeting points based on a meeting point facility. As well as providing meeting point recommendations in accordance with meeting point facilities. The method used to classify is the C4.5 algorithm, while to provide recommendations using a profile matching algorithm. In accessing a meeting point, consumers will also be given information on the location of the meeting point, with the help of google maps.
The conclusions from the making of the classification system using the C4.5 algorithm proved to be able to be used with the results of trials using 32 data get 90.6% accuracy, and 9.4% error rate.
ABSTRAK
Meeting point adalah sebuah tempat yang digunakan sebagai sarana bertemu, berjumpa, serta bersosialisasi dengan masyarakat. Bentuk dari meeting point bisa beranekaragam, diantaranya berupa warung kopi dan kafe. Fungsi dari kedua tempat tersebut pada dasarnya adalah sebagai tempat untuk menikmati sebuah minuman. Namun dengan perkembangan jaman, fungsi dari warung kopi dan kafe juga berubah ke arah sosial.
Para pemilik warung kopi dan kafe pun menyediakan fasilitas yang bermacam-macam, guna menarik konsumen untuk datang ke tempatnya. Sisi positifnya, konsumen akan memiliki banyak pilihan untuk memilih meeting point yang sesuai dengan keperluannya. Namun dari sisi yang lain, konsumen akan kesulitan untuk memilih meeting point, jika tidak memiliki pengetahuan terkait fasilitas meeting point.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi meeting point berdasarkan fasilitas sebuah meeting point. Serta memberikan rekomendasi meeting point sesuai dengan fasilitas meeting point. Metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah algoritma C4.5, sedangkan untuk memberikan rekomendasi menggunakan algoritma profile matching. Dalam pengaksesan sebuah meeting point, konsumen juga akan diberikan informasi letak lokasi meeting point, dengan bantuan google maps.
Pembuatan sistem klasifikasi dengan menggunakan algoritma C4.5 terbukti mampu digunakan dengan hasil uji coba menggunakan 32 data mendapatkan akurasi 90,6 %, dan laju error 9,4%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Kurniawan, Fachrul and Syauqi, A’la | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | نقطة الالتقاء; مقهى; كافيه; التصنيف; خوارزمية C4.5;مطابقة لفالتعريف; Meeting Point; Coffee Shop; Cafe; Classification; C4.5 Algorithm; Profile Matching; Meeting Point; Warung Kopi; Kafe; Klasifikasi; Algoritma C4.5; Profile Matching | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Mohammad Syahriel Ar | |||||||||
Date Deposited: | 17 Dec 2018 15:31 | |||||||||
Last Modified: | 17 Dec 2018 15:31 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/12760 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |