Sistem visualisasi data PKH Kota Malang berbasis GIS menggunakan multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis

مستخلص البحث

الفقر هو حالة ليست إرادة الشخص المعني في حالة محدودة. يتميز السكان المصنفين على أنهم فقراء بمستوى التعليم، وإنتاجية العمل، والدخل، والصحة، والتغذية، ورفاهية حياتها في نطاق العجز. إن الحل للتعامل مع الفقر هو تنفيذ برنامج الأمل الأسري (PKH) الذي تم تنفيذه من قبل حكومة إندونيسيا منذ عام 2007. الحل وحده ليس كافيا، فهو يأخذ طريقة تستخدم لفرز كل مشارك في PKH على أساس أعلى المستويات إلى أدنى مستوى للفقر. باستخدام طريقة متعددة الأهداف المثلى على أساس تحليل النسبة، الغرض من هذا البحث هو الحصول على ترتيب مشترك PKH مع أعلى مستوى للفقر إلى منخفض، وبالتالي يمكن تصور نظام المعلومات الجغرافية من خلال نظام المعلومات الجغرافية لتسهيل توزيع المساعدات على أساس مستوى الفقر لكل مشارك

ABSTRACT

Poverty isn’t a condition that every human being will to happen. The citizen categorized in poor, when the education level, productivity, financial income, healthy, nutrition and prosperity occupy under the general average standard. One of solution to solve the poverty is applying Program Keluarga Harapan (PKH) that has been launched by the Indonesian Government since by 2007. It also needs a method to categorize the citizen precisely from higher to lower, by using Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis method. This research is supposed to increase the efficiency of categorizing the PKH participants, so that the data can be visualized geographically by using GIS to ease the donation delivery process based on the poverty level

ABSTRAK

Kemiskinan adalah keadaan yang bukan kehendak orang bersangkutan yaitu berada dalam kondisi serba terbatas. Penduduk yang dikategorikan miskin ditandai dengan tingkat pendidikan, produktivitas kerja, pendapatan, kesehatan, gizi dan kesejahteraan hidupnya masuk ke lingkup tidak berdayaan. Solusi untuk menangani kemiskinan adalah melaksanakan Program Keluarga Harapan (PKH) yang telah dilaksanakan oleh Pemerintah Indonesia sejak tahun 2007. Solusi saja tidaklah cukup, dibutuhkan sebuah metode yang digunakan untuk pengurutan setiap peserta PKH berdasarkan tingkat kemiskinan yang paling tinggi ke yang rendah. Dengan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis, Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan perangkingan peserta PKH dengan tingkat kemiskinan tertinggi ke yang rendah, sehingga perangkingan data dapat divisualkan secara GIS untuk mempermudah penyaluran bantuan berdasarkan tingkat kemiskinan tiap peserta.