Implementasi metode Self Organizing Map (SOM) dalam pemilihan tempat wisata di Kabupaten Malang berbasis GIS

مستخلص البحث

حاليا، صناعة السياحة هي واحدة من أهم قطاعات الدخل في المنطقة والبلد. مالانج ريجنسي لديها إمكانات سياحية كبيرة. العالم الجمال، والثروات الثقافية ، والمواقع التاريخية والمباني ، موقع الجغرافي الجيد لأن يشكل إمكانات كبيرة للتنمية السياحية.

خريطة التنظيم الذاتي (SOM) هي واحدة من الطريقات في الشبكة العصبية الاصطناعية (Neural Network) التي تستخدم التعلم دون إشراف (Unsupervised Learning). المدخلات من هذا البحث هي بيانات سياحية التى تعتمد على ثلاثة معايير فهي جانب المسافة والتذكرة ومستوى المفضل. بينما جمع الإخراج إلى مجموعتين. يهدف هذا البحث لإنشاء نظام تطبيقات قائم على أندرويد في تحديد الوجهات السياحية في نظم المعلومات الجغرافية في مالانج باستخدام خوارزمية تجميع الخريطة التنظيمى الذاتى

حصل عن هذا البحث تطبيق أندرويد الذى يقدم معلومات توصية للمستخدمين أو المستخدمين المسافرين المحتملين. تعتمد التوصية عن النظام على المدخلات المقدمة من قبل المستخدمين وتعالج بواسطة طريقة الخريطة التنظيمى الذاتى مع الحساب اليدوي مع دقة معدل التعلم التى تصل إلى 90 في المئة للحصول على توصية عن قائمة مناطق السياحي

ABSTRACT

The tourism industry is currently one of the most significant income sectors for the region and the country. Malang Regency has great tourism potential. Natural beauty, cultural riches, historic locations and buildings, a good geographical location that will be a great potential for tourism development.

Self Organizing Map (SOM) is one of the methods in Neural Network which uses Unsupervised Learning. Input from this research is tourism data based on three criteria that is aspect of distance, ticket, and favorite level. While the output is grouped into 2 clusters. This study aims to create an Android based application system in determining tourist destinations in Malang Regency based GIS by using SOM clustering algorithm.

This research produces an android application that provides recommendation information to users or users who are potential travelers. The recommendation given by the system is based on input given by the user and then processed by Self Organizing Map method (SOM) with manual calculation that the result of the accuracy of learning rate reaches 90 percent so as to produce recommendation of list of tourist attractions.

ABSTRAK

Industri pariwisata saat ini merupakan salah satu sektor pendapatan yang sangat besar dampaknya bagi suatu daerah maupun Negara. Kabupaten Malang memiliki potensi wisata yang besar. Keindahan alam, kekayaan budaya, lokasi dan bangunan bersejarah, letak geografis yang baik yang akan menjadi potensi besar bagi pengembangan pariwisata.

Self Organizing Map (SOM) merupakan salah satu metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) yang menggunakan pembelajaran tanpa pengarahan (Unsupervised Learning). Input dari penelitian ini adalah data pariwisata berdasarkan tiga kriteria yaitu aspek jarak, tiket, dan tingkat favorit. Sedangkan outputnya adalah dikelompokkan ke dalam 2 cluster. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem berbasis android dalam menentukan destinasi wisata di Kabupaten Malang berbasis GIS dengan menggunakan algoritma clustering SOM.

Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi android yang memberikan informasi rekomendasi kepada user atau pengguna yang merupakan calon wisatawan. Rekomendasi yang diberikan sistem didasarkan pada masukan yang diberikan pengguna kemudian diproses dengan metode Self Organizing Map (SOM) dengan perhitungan manual yang hasil keakuratan nilai learning rate mencapai 90 persen sehingga menghasilkan rekomendasi daftar tempat wisata