Game pengenalan tata surya menggunakan metode Neural Network Backprogation dalam menentukan level

مستخلص البحث

إندونيسيا هي البلد مع مستخدم للهواتف الذكية الأكبر أي الخامس في العالم. سوف تؤدي عملية التعلم التي تستخدم الكتاب فقط إلى شعور الطفل بالملل بسرعة وتسبب الشعور بالكسل للتعلم ، خاصة في دروس الرياضيات أو العلوم الطبيعية. سيفضل الأطفال تشغيل الأداة (gadget) بدلاً من قراءة الكتب المدرسية. لذلك لخلق جو تعلم مثيرة وفعالة يطور لعبة مقدمة النظام الشمسي القائم على اجهاز أندرويد. في هذه اللعبة هناك معرفة حول النظام الشمسي ، ومسابقة لمعرفة تطور معرفة الأطفال حول النظام الشمسي. في هذه اللعبة هناك 5 مستويات التى تحدد مستوى الصعوبة في الاختبار. في تحديد هذا المستوى يستخدم طريقة إعادة الانتشار للشبكة العصبية. استناداً إلى نتائج التجارب التي أجريت لتحديد الدقة من الخوارزمية التى تلعب في اللعبة ، فإن النتائج التي تم الحصول عليها هي خوارزمية 76,47 ٪ هي جيد ووفقًا للنتيجة والوقت المحدد لزيادة المستوى.

ABSTRACT

Indonesia is the fifth largest smartphone user in the world. Learning process that only uses the book will cause the child to become bored quickly and cause a sense of lazy to learn, especially in math or science lessons. Children will prefer to play the gadget instead of reading school textbooks. So to create an interesting and effective learning atmosphere developed a game-based solar system learning android device. In this game there is learning about the solar system, and quiz to know the development of children's knowledge about the solar system. In this game there are 5 levels that determine the difficulty level of quiz. At this level determination use Nural Network Backpropagation method. Based on the results of experiments conducted to determine the accuracy of the algorithm implanted in the game then the results obtained is 76,47% algorithm runs well in accordance with the score and time specified to increase the level

ABSTRAK

Indonesia merupakan pengguna smartphone terbesar ke-5 di dunia. Proses belajar mengajar yang hanya menggunakan buku akan mengakibatkan anak menjadi cepat bosan dan menimbulkan rasa malas untuk belajar,terutama pada pelajaran matematika atau pun Pengetahuan Alam. Anak-anak akan lebih memilih untuk memainkan gadget dibandingkan membaca buku pelajaran sekolah. Maka untuk menciptakan suasana belajar yang menarik dan efektif dikembangkan sebuah game pembelajaran tata surya berbasis perangkat android. Dalam game ini terdapat pembelajaran tentang tata surya, dan kuis untuk mengetahui perkembangan pengetahuan anak tentang tata surya. Pada game ini terdapat 5 level yang menentukan tingkat kesulitan kuis. Pada penentuan level ini menggunakan metode Nural Network Backpropagation. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan untuk mengetahui akurasi dari algoritma yang ditanamkan pada game maka hasil yang didapatkan ialah 76,47% algoritma berjalan dengan baik sesuai dengan skor dan waktu yang ditentukan untuk kenaikan level