Implementasi Particle Swarm Optimization pada NPC Hunter untuk pencarian NPC Hewan Hunter of Forest

مستخلص البحث

تحسين سرب الجسيمات (PSO) ، والذي يحاكي شخصية مجموعة من الطيور أو الأسماك. تحاكي خوارزمية PSO السلوك الاجتماعي لهذا الكائن الحي. يتكون السلوك الاجتماعي من العمل الفردي وتأثير الأفراد الآخرين في المجموعة. كلمة الجسيمات تثبت ، على سبيل المثال ، طائرًا في قطيع من الطيور. في كل شخصية فردية أو جسيمية باستخدام ذكائه الخاص وأيضاً بسبب سلوكه الجماعي المشترك. لذلك ، إذا كان أحد الجسيمات أو طائر واحد يحصل على أفضل مسار أو أسرع مسار إلى مصدر الغذاء ، فسيجد الطائر الآخر أو المجموعة الأخرى أيضًا المسار الأسرع أو الأسرع ، على الرغم من أن موقعه بعيد جدًا في المجموعة قبل ، أحرف غير المشغِّل (NPC) أو تسمى أيضًا بالكيانات هي كيان في اللعبة لا يتحكم فيه المشغل مباشرة. يتم التحكم في NPC تلقائيًا بواسطة الكمبيوتر. لتكون قادرة على الحصول على سلوك ذكي من المجلس الوطني للمرأة استخدام الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية). يتم استخدام. AIS في NPC من خلال توفير خوارزميات محددة وفقًا للسلوك الذكي المتوقع

تتناول هذه الدراسة تطبيق خوارزمية تحسين سرع الجسيمات لتحديد سلوك صائد NPC في لعبة " صياد الغابة. " حتى تتمكن من تحديد سلوك الصياد في لعبة FPS صياد الغابة المعتمدة على سطح المكتب

نتيجة هذا البحث ، هذا البحث ينجح أقصر طريق إلى لعبة الصيد المطبق على NPC Hunter بشكل حيوي باستخدام خوارزمية سرب تحسين الجسيمات

ABSTRACT

Particle swarm optimization (PSO), which mimics the character of a group of birds or fish. The PSO algorithm mimics the social behavior of this organism. Social behavior consists of individual action and the influence of other individuals in a group. The word particle proves, for example, a bird in a flock of birds. In each individual or particle character using his own intelligence and also due to his collective joint behavior. Therefore, if one of the particles or one bird gets the best path or the fastest path to the food source, the other bird or other group will also find the fastest or fastest route, although their location is far in the group before . Non-Player Characters (NPC) or also called agents are an in-game entity that is not directly controlled by the player. NPC is automatically controlled by computer. To be able to obtain intelligent behavior from NPC used artificial intelligence or Artificial Intelligence (AI). The use of AI in NPC is done by providing specific algorithms according to the expected intelligent behavior.

This study discusses the Implementation of Particle Swarm Optimization Algorithm for Determining the Behavior of NPC Hunter in "Hunter Of Forest" Game In order to be able to determine the hunter behavior in the desktop-based FPS Hunter Of Forest game.

The result of this research is, This research succeed the shortest path to game hunting applied to NPC Hunter dynamically using Particle Swarm Optimization Algorithm

ABSTRAK

Particle swarm optimization (PSO), yang meniru karakter sekelompok burung atau ikan. Algoritma PSO meniru perilaku sosial organisme ini. Perilaku sosial terdiri dari aksi individu dan pengaruh dari individu-individu lain dalam suatu kelompok. Kata partikel membuktikan, misalnya, seekor burung dalam kawanan burung. Pada masing-masing individu atau partikel berkarakter memakai kecerdasannya (intelligence) sendiri dan juga diakibatkan tingkah laku gabungan kolektifnya. Maka dari itu, apabila salah satu dari partikel atau satu burung mendapatkan jalan yang terbaik atau jalan yang tercepat untuk menuju ke sumber makanan, maka burung yang lain atau kelompok yang lain juga akan menemukan jalur tebaik atau tercepat tadi, meskipun lokasinya mereka jauh di kelompok tadi. Non-Player Characters (NPC) atau disebut juga agen adalah suatu entitas dalam game yang tidak dikendalikan secara langsung oleh pemain. NPC dikendalikan secara otomatis oleh komputer. Untuk dapat memperoleh perilaku cerdas dari NPC digunakan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Penggunaan AI pada NPC dilakukan dengan pemberian algoritma khusus sesuai dengan perilaku cerdas yang diharapkan.

Penelitian ini membahas mengenai Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization Untuk Menentukan Perilaku NPC Hunter Pada Game “Hunter Of Forest” Dengan tujuan agar dapat menentukan prilaku hunter pada game FPS Hunter Of Forest yang berbasis dekstop.

Hasil dari penelitian ini adalah, Penelitian ini berhasil jalur terpendek menuju hewan buruan yang diterapkan pada NPC Hunter secara dinamis menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization.