Responsive Banner

Smart Zakat dengan Geographic Information System (GIS) untuk pengentasan kemiskinan menggunakan metode Multi Expert-Multi Criteria Decision making (Me-MCDM) studi Kasus Baznas Kabupaten Lumajang

Afandi, Rikcy Yulianto (2018) Smart Zakat dengan Geographic Information System (GIS) untuk pengentasan kemiskinan menggunakan metode Multi Expert-Multi Criteria Decision making (Me-MCDM) studi Kasus Baznas Kabupaten Lumajang. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img] Text (Fulltext)
11650074.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (10MB)

Abstract

مستخلص البحث

الزكاة هي واحدة من أركان الإسلام الذي هو كنز يصدر كل مسلم مؤهل ويجب أن يعطى لمجموعات معينة لقبول أو مستحقيك. وتشمل الزكاة العبادة والصلاة والصوم وغير ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، الزكاة هي أيضا جمعية خيرية اجتماعية لأنها تساعد الآخرين للمحتاجين. تحديد أولوية متلقي الزكاة (mustahik) يدويًا له مستوى عالٍ من التعقيد نسبيًا. تم إنشاء نظام معلومات جغرافي (GIS) لتحديد أولوية المستحضر ووضعه في الخريطة باستخدام طريقة متعددة المعايير لخبراء المعايير المتعدّدة (ME-MCDM) للعملية ، والتي ينتج عنها بعد ذلك أولوية الشخص الذي يحق له تلقي الزكاة وفقًا لمعايير BAZNAS مقاطعة لومانج. دقة طريقة ME-MCDM هي 73،81٪. بحيث يمكن القول أن طريقة ME-MCDM فعالة لاستخدامها كأولوية

ABSTRACT

Zakat is one of the pillars of Islam which is a treasure issued every Muslim who has qualified and must be given to certain groups to accept or mustahik. Zakat includes worship as well as prayer, fasting and more. In addition, zakat is also a social charity because it helps others for the needy. The priority determination of zakat recipients (mustahik) manually has a relatively high level of complexity. A Geographic Information System (GIS) was built to determine the priority of mustahik and map it using the Multi Expert-Multi Criteria Decision Making (ME-MCDM) method for the process, which then results from the method is the priority of the person entitled to receive zakat according to the criteria of BAZNAS of Lumajang. The accuracy of ME-MCDM method is 73,81%. So that ME-MCDM method can be said to be effective to be used as a priority mustahik in BAZNAS of Lumajang Regency.

ABSTRAK

Zakat adalah salah satu dari Rukun Islam yang merupakan harta yang dikeluarkan setiap muslim yang telah memenuhi syarat dan wajib diberikan kepada golongan tertentu untuk menerimanya atau mustahik. Zakat termasuk ibadah seperti halnya shalat, puasa dan lainnya. Selain itu, zakat juga merupakan amal sosial karena membantu yang lainnya bagi yang membutuhkan. Penentuan prioritas penerima zakat (mustahik) secara manual memiliki tingkat kerumitan yang relatif tinggi. Sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) dibangun untuk menentukan prioritas mustahik dan memetakannya menggunakan metode Multi Expert-Multi Criteria Decision Making (ME-MCDM) untuk prosesnya, yang kemudian hasil dari metode tersebut adalah prioritas orang yang berhak menerima zakat sesuai dengan kriteria dari pihak BAZNAS Kabupaten Lumajang. Tingkat akurasi metode ME-MCDM yaitu 73,81%. Sehingga metode ME-MCDM ini bisa dikatakan efektif untuk digunakan sebagai penentu prioritas mustahik pada BAZNAS Kabupaten Lumajang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Kurniawan, Fachrul and Santoso, Irwan Budi
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDKurniawan, FachrulUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDSantoso, Irwan BudiUNSPECIFIED
Keywords: الزكاة; نظم المعلومات الجغرافية; نظم المعلومات الجغرافية; نظم المعلومات الجغرافية; نظم المعلومات الجغرافية; الفقر; متعدد المعايير; اتخاذ معايير متعددة المعايير; Zakat; Geographic Information System; GIS; SIG; Poverty; Multi Expert-Multi Criteria Decision Making; ME-MCDM; Zakat; Geographic Information System; GIS; Sistem Informasi Geografis; SIG; Kemiskinan; Multi Expert-Multi Criteria Decision Making; ME-MCDM
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Mohammad Syahriel Ar
Date Deposited: 12 Nov 2018 15:19
Last Modified: 12 Nov 2018 15:19
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/12532

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item