Implementasi Regresi Linear untuk memprediksi lama waktu pengiriman Catering kepada konsumen studi kasus home catering Malang

مستخلص البحث

Home Cateringمالانج هي شركة أعمال تجارية منزلية تعمل في مجال الصناعات الغذائية. لديها العديد من العملاء ويجب تقديم مئات من صناديق الطعام كل يوم، ويجب أن تكون قادرة على تقديم خدمة مرضية لعملائها إيجابي دائما الحفاظ على مصداقية العمل. فطريقة واحدة للحفاظ على المصداقية هي وتوصيل الطعام في الوقت المناسب. ثم تنشأ المشكلة عندما تزداد كل يوم تقلبات متكررة في عدد من العملاء، وعدد متزايد من العملاء من الصعب التنبؤ على مر الزمن. إن مواجهة مثل هذه الظروف يجب أن تكون حذرة لأنها قد يكون لها تأثير على سرعة التسليم. في الواقع، بدأ العديد من العملاء يشكون من تقديم الخدمات التي يصعب على نحو متزايد أن تكون متسقة، اشتكى العديد من العملاء حول تسليم الماضي ساعة الحد الأقصى الوقت. لذلك، نحن بحاجة إلى نظام يمكن التنبؤ كم من الوقت يستغرق لإتمام عملية التسليم لجميع العملاء على أساس عوامل تعتبر مؤثرة حيث بلغ عدد العملاء والمسافة الإجمالية، وكذلك المكان الذي يقع العميل. من خلال استخدام محفوظات بيانات التسليم اليومية ، يمكن لهذا النظام إجراء التحليل باستخدام طريقة الانحدار الخطي. وذلك لإنتاج معادلة الخطية التي يمكن استخدامها بوصفها صيغة للتنبؤ الوقت الإجمالي المطلوب لإتمام عملية التسليم الطعام.

ABSTRACT

Home Catering Malang is a home business entrepreneur engaged in the food industry. Having many customers and having to deliver hundreds of boxes of food every day, it must be able to provide a satisfactory positive service for its customers to always maintain business credibility. One way to maintain credibility is one of them is to deliver food in a timely manner. Problems then arise when every day frequent fluctuations in the number of customers, the increase in the number of customers is difficult to predict over time. Facing such conditions would have to be careful in because it could have an effect on the speed of delivery. In reality, many customers are starting to complain about the increasingly difficult delivery service to be consistent, many customers complain about delivery hours that exceed the maximum deadline. Therefore, it takes a system that can predict how long it will take to complete the delivery process to all customers based on factors considered to be influential such as the number of customers and the total distance traveled, as well as the location where the customer is located. By utilizing daily delivery data history, this system can perform analysis using linear regression method. So it can produce a linear equation that can be used as a formula to predict the total time required to complete the catering delivery process

ABSTRAK

Home Catering Malang adalah wirausaha bisnis rumahan yang bergerak di bidang industri makanan. Memiliki banyak pelanggan dan harus mengantarkan ratusan kotak makanan setiap harinya, tentunya harus bisa memberikan layanan positif yang memuaskan bagi pelanggannya untuk senantiasa menjaga kredibilitas bisnis. Cara agar tetap bisa menjaga kredibilitas salah satunya yaitu dengan mengantarkan makanan secara tepat waktu. Permasalahan kemudian muncul saat setiap hari sering terjadi fluktuasi jumlah pelanggan, perkembangan jumlah pelanggan sulit diprediksi seiring berjalannya waktu. Menghadapi kondisi seperti itu tentu harus cermat dalam mengatur waktu karena bisa berpengaruh terhadap kecepatan pengiriman. Realitanya, banyak pelanggan yang mulai mengeluhkan layanan pengiriman yang semakin lama semakin sulit untuk konsisten, pelanggan banyak yang komplain tentang jam pengiriman yang melewati batas waktu maksimal. Oleh karenanya, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksi berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proses pengiriman kepada semua pelanggan berdasarkan faktor-faktor yang dinilai berpengaruh seperti jumlah pelanggan dan total jarak tempuh, serta lokasi dimana pelanggan berada. Dengan memanfaatkan data history pengiriman harian, sistem ini dapat melakukan analisa menggunakan metode regresi linear. Sehingga dapat menghasilkan persamaan linear yang dapat digunakan sebagai formula untuk memprediksi total waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proses pengiriman catering.