Sasmitandia, Kienna Candra (2018) Implementasi metode FMCDM (Fuzzy Multi Criteria Decision Making) sebagai penentu prioritas Bantuan untuk meningkatkan status kesejahteraan: Studi kasus Kota Malang. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
13650067.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
INDONESIA:
Masalah kemiskinan merupakan masalah yang pasti ada pada sebuah negara, terlebih negara tersebut dikategorikan ke dalam negara yang sedang berkembang. Di Indonesia, kemiskinan menjadi salah satu fokus utama pemerintah. Meskipun laju penurunan angka kemiskinan semakin cepat, pemerintah tetap berupaya dalam menanggulangi angka kemiskinan. Penyebab dari kemiskinan itu sendiri sangat bervariasi bahkan kemiskinan tidak hanya disebabkan oleh aspek materialistik saja namun juga akses untuk memperbaiki kualitas hidup masyarakat miskin yang minim. Dalam hal ini pemerintah menyediakan beberapa program penanggulangan kemiskinan baik bersifat materialistik maupun pemberdayaan yang dikelompokkan ke dalam 3 klaster. Klaster 1 adalah program penanggulangan kemiskinan berbasis keluarga, klaster 2 adalah program penanggulangan kemiskinan berbasis pemberdayaan masyarakat dan klaster 3 adalah program penanggulangan kemiskinan berbasis usaha mikro dan kecil.
Dengan adanya latar belakang tersebut, maka dibutuhkan sebuah pengelompokan tingkat kemiskinan untuk mempermudah dalam pemberian prioritas bantuan yang tepat pada suatu daerah. Penelitian ini menggunakan metode FMCDM (Fuzzy Multi Criteria Decision Making) sebagai metode pengelompokan tinggkat kemiskinan yang dibagi mejadi 3 tingkatan yaitu sangat miskin, miskin dan hampir miskin dengan berdasarkan indikator kemiskinan agar lebih mudah dalam menentukan prioritas bantuan yang sesuai dengan tingkat kemiskinannya. Dari hasil pengujian sebanyak 500 data keluarga miskin dari 5 kecamatan yang ada di kota malang didapatkan hasil jumlah penduduk sangat miskin sebanyak 196 keluarga dengan prosentase 39.2%, penduduk miskin sebanyak 179 keluarga dengan prosentase 35.8% dan penduduk hampir miskin sebanyak 125 keluarga dengan prosentase 25%.
ENGLISH:
The problem of poverty is a definite problem in a country, especially the country is categorized into a developing country. In Indonesia, poverty is one of the main focuses of the government. Despite the rapid pace of decline in poverty, the government is still working to cope with poverty. The causes of poverty itself vary greatly even poverty is not only caused by the materialistic aspects but also the access to improve the poor quality of life of the poor people. In this case the government provides several programs of poverty alleviation both materialistic and empowerment grouped into 3 clusters. Cluster 1 is a family-based poverty program, Cluster 2 is a community empowerment-based poverty alleviation program and Cluster 3 is a poverty alleviation program based on micro and small enterprises.
From the background above, a poverty leveling group is needed to facilitate the provision of appropriate aid priorities in an area. This research uses FMCDM (Fuzzy Multi Criteria Decision Making) method as a grouping method of poverty alleviation divided into 3 levels, namely very poor, poor and almost poor based on poverty indicator to make it easier to determine the priority of aid that is suitable with the level of poverty. From the test result, 500 poor family data from 5 sub-districts in Malang city were obtained from the very poor population of 196 families with the percentage of 39.2%, the poor as many as 179 families with the percentage of 35.8% and the almost-poor population of 125 families with the percentage of 25%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Kurniawan, Fachrul and Nurhayati, Hani | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Kemiskinan; Penanggulangan Kemiskinan; KlasterPoverty; Poverty Alleviation; Cluster; FMCDM | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Laily Nur Isnaini | |||||||||
Date Deposited: | 18 Oct 2018 10:55 | |||||||||
Last Modified: | 18 Oct 2018 10:56 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/12315 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |